我有一个带有许多表的大型SQLite数据库。我已经使用RSQLite和DBI包在RStudio中建立了与此数据库的连接。（我已将此数据库命名db）
library(RSQLite)
library(DBI)
目前，我必须阅读所有表格并手动为其命名。例如：
country <- dbReadTable(db, "country")
date <- dbReadTable(db, "date")
#...and so on
如果要有很多表，您会发现这可能是一个非常耗时的过程。
因此，我想知道是否有可能创建一个新功能或使用现有功能（例如lapply()？）来更有效地完成此操作并从本质上加快该过程？
任何建议都非常感激:)
两种心态：
将所有表/数据合并到一个命名列表中：
alldat <- lapply(setNames(nm = dbListTables(db)), dbReadTable, conn = db)
这样做的好处是，如果这些表具有相似的含义，则可以用来lapply对每个表应用相同的功能。另一个好处是来自一个数据库的所有数据都存储在一起。
请参阅如何制作数据帧列表？用于处理帧列表。
如果您希望将它们作为全局（或封闭）环境中的实际变量，则采用先前的alldat，然后
ign <- list2env(alldat, envir = .GlobalEnv)
从的返回值list2env是我们传递给的环境list2env，因此在此上下文中它的作用不是很大（尽管在其他时候它是有用的）。我捕获它的唯一原因ign是减少了控制台上的混乱……这是次要的。list2env主要作用是副作用，因此在这种情况下返回值并不重要。
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