如何使用matplotlib分隔x轴图形中的点？

debugcn 发表于 Dev

罗德里戈·艾萨克·古兹曼

我正在学习使用Python，作为家庭作业，我们应该读取与Covid-19数据相关的CSV文件。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

def graficarUnPais (data, pais):
    x1 = []
    y1 = []
    x2 = []
    y2 = []

    for record in data:
        if (record['location'] == pais):
            if ((not (mt.isnan(record['total_cases'])))):
                x1.append(record['date'])
                y1.append(record['total_cases'])
            if ((not (mt.isnan(record['total_deaths'])))):
                x2.append(record['date'])
                y2.append(record['total_deaths'])

    plt.title("Casos y Muertes Totales")
    plt.xlabel('Día')
    plt.ylabel('Casos')
    plt.plot(x1, y1, label='Casos Totales')
    plt.plot(x2, y2, label='Muertes Totales')
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.legend()
    plt.show()

archivo = pd.read_csv('full_data.csv')
data_list = archivo.to_dict("list")
data_records = archivo.to_dict("records")

paises = 'Argentina'
graficarUnPais(data_records, pais)

因此，图形是正确的，但是，我不喜欢这种格式，日期全都粉碎了。我想知道是否有一种方法可以将所有x轴点分开一些。我正在使用PyCharm。

我不知道有没有办法像水平滚动条或类似的东西

这是图形的图片：

埃德·史密斯

有很多选项，包括设置要显示为xtick数组的值（请参见例如更改matplotlib中x或y轴上的“刻度频率”？）。就您而言，您可以简单地使用它，

skip = 5
plt.xticks(x1[::skip]))

注意我假设x1=x2。但是，执行此操作的正确方法可能是使用简洁的数据格式化程序功能，

https://matplotlib.org/3.1.0/gallery/ticks_and_spines/date_concise_formatter.html

编辑：如果您确实希望滑块集中在整体上，则可以执行以下操作，

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.widgets import Slider
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt


window = 20

fig, ax = plt.subplots()
fig.subplots_adjust(bottom=0.25)

#Generating dates using https://stackoverflow.com/questions/9627686/plotting-dates-on-the-x-axis-with-pythons-matplotlib
N = 100
y = np.random.rand(N)
now = dt.datetime.now()
then = now + dt.timedelta(days=100)
days = mdates.drange(now,then,dt.timedelta(days=1))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=5))
ax.plot(days, y)


axshow = plt.axes([0.25, 0.1, 0.65, 0.03])
s = Slider(axshow, 'Range', 0, N, valinit=0, valstep=1)


def update(val):
    ax.set_xlim(days[int(val)],days[int(val)+window])

s.on_changed(update)
fig.show()

您可以使用滑块进行选择，