如何获得滚动大熊猫系列和固定系列的相关性?

xyhuang

我想计算两个系列之间的corr。我将它们定义为:

s = pd.Series([1,2,3,4,5,6,7])
s2 = pd.Series([2,3,4])

我想要的是一个相关数列,即值是s.rolling(3)与s2之间的相关系数

例如:result的第一个元素应为[1,2,3] .corr(s2),第二个应为[2,3,4] .corr(s2),....

我阅读了rolling的用法示例,但是我认为它是内部方法rolling(3).corr无法解决此问题,有没有好的方法可以做到这一点?

广晃

您可以滚动申请吗:

from scipy.stats import pearsonr
s.rolling(3).apply(lambda x: pearsonr(x,s2)[0])

输出:

0    NaN
1    NaN
2    1.0
3    1.0
4    1.0
5    1.0
6    1.0
dtype: float64

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