我有一个由不同行程组成的数据框，按行程类型（例如，汽车或自行车）分类。数据帧的每一行代表一个给定行程的停靠点，包括行程中停靠点的顺序及其纬度/经度坐标。
在对如何绘制这些行程进行搜索之后，我发现了osmnx软件包。街道网络很棒，但是生成时间很长，尤其是对于大区域。
有没有办法提高计算性能，例如在本地下载区域网络或其他任何方式？
感谢您的帮助
import osmnx as ox
import matplotlib.pyplot as plt
place_name='France'
graph=ox.graph_from_place(place_name)
type(graph)
nodes, edges = ox.graph_to_gdfs(graph)
nodes.head()
edges.head()
type(edges)
fig, ax = plt.subplots(figsize=(15,15))
edges.plot(ax=ax, linewidth=1, edgecolor='#BC8F8F')
如果要下载整个国家（例如瑞士或法国）的网络，则需要大量RAM才能将其存储在内存中。您可能需要过滤以仅保留某些道路类型。另请参阅https://stackoverflow.com/a/52412274/7321942
此外，您应该使用开启缓存ox.config(use_cache=True, log_console=True)。有关详细信息，请参见文档。如果您想知道为什么要花这么长时间，还应该打开日志记录，以了解发生了什么。
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