使用熊猫to_sql和pyhive替换表时执行失败-DatabaseError：“ ...并非在格式化字符串时转换了所有参数”

我需要用新的pandas数据框替换Hive中的表。我正在使用pyhive创建连接引擎，随后使用带有'if_exists'作为替换的pandas.to_sql。

from pyhive import hive

my_data = pd.read_csv('my_data.csv')

conn = hive.Connection(host="111.11.11.11", port=10000, username="abcd")

my_data.to_sql(name='table_name', con=conn, if_exists='replace', schema='my_schema')

conn.close()

但是，这将导致意外错误，如下所示：

DatabaseError: Execution failed on sql: SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;
not all arguments converted during string formatting
unable to rollback

其他答案似乎表明这与期望使用SqlAlchemy引擎的to_sql有关-我的印象是pyhive用来创建连接。任何有关如何适当执行此命令的指导将不胜感激。

值得注意的是，在其他地方，该相同的连接从Hive读取数据没有问题。

按预期工作：

conn = hive.Connection(host="111.11.11.11", port=10000, username="abcd")

my_data = pd.read_sql('select * from my_table', conn)

conn.close()