如何在dplyr中使用变量列表？

debugcn 发表于 Dev

凯特火腿

我觉得应该有一个非常简单的方法来执行此操作，但是我无法弄清楚。我想across在大型数据集中使用变量列表和tidyselect辅助函数，但我将iris作为示例。

在dplyr 1.0更新之前，我可以成功使用如下范围动词：

VARS <- vars(Sepal.Length, starts_with("Petal"))
iris %>% 
  mutate_at(VARS, as.character)

我以为iris %>% mutate(across(!!!VARS, as.character))可以，但是出现错误。我知道更新已取代vars，但无法使用list或保存变量c。

请帮忙！寻找一种优雅的tidyverse解决方案。

ekoam

有很多选项供您选择。

library(dplyr)
VARS1 <- quote(c(Sepal.Length, starts_with("Petal")))
VARS2 <- expr(c(Sepal.Length, starts_with("Petal")))
VARS3 <- quo(c(Sepal.Length, starts_with("Petal")))

输出量

> iris %>% mutate(across(!!VARS1, as.character)) %>% str()
'data.frame':   150 obs. of  5 variables:
 $ Sepal.Length: chr  "5.1" "4.9" "4.7" "4.6" ...
 $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
 $ Petal.Length: chr  "1.4" "1.4" "1.3" "1.5" ...
 $ Petal.Width : chr  "0.2" "0.2" "0.2" "0.2" ...
 $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

> iris %>% mutate(across(!!VARS2, as.character)) %>% str()
'data.frame':   150 obs. of  5 variables:
 $ Sepal.Length: chr  "5.1" "4.9" "4.7" "4.6" ...
 $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
 $ Petal.Length: chr  "1.4" "1.4" "1.3" "1.5" ...
 $ Petal.Width : chr  "0.2" "0.2" "0.2" "0.2" ...
 $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

> iris %>% mutate(across(!!VARS3, as.character)) %>% str()
'data.frame':   150 obs. of  5 variables:
 $ Sepal.Length: chr  "5.1" "4.9" "4.7" "4.6" ...
 $ Sepal.Width : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
 $ Petal.Length: chr  "1.4" "1.4" "1.3" "1.5" ...
 $ Petal.Width : chr  "0.2" "0.2" "0.2" "0.2" ...
 $ Species     : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...

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