让我们以以下示例为例：
x<-'RMSE_coef= -0.6 MAE_coef=-0.4'
我要做的是创建从x提取这些值-0.6和-0.4并将其更改为数值的方法。
从x提取这些数字后，这将非常容易（我们只能使用function as.numeric()），问题就解决了。问题是-如何获得这些价值？
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是否有一种代码可以在一般情况下做到这一点？我的意思是：
x<-'RMSE_coef= -0.6 MAE_coef=-0.4'
x<-'RMSE_coef= 0.6 MAE_coef=0.4'
x<-'RMSE_coef= 0.6 MAE_coef=-0.4'
x<-'RMSE_coef= -0.6 MAE_coef=0.4'
带有rebus软件包的替代解决方案：
library(dplyr)
library(rebus)
library(stringi)
library(purrr)
pattern <- optional("-") %R% one_or_more(DGT) %R% DOT %R% one_or_more(DGT)
x <-'RMSE_coef= -0.6 MAE_coef=-0.4'
stringi::stri_extract_all_regex(x, pattern) %>%
purrr::map(as.numeric)
[[1]]
[1] -0.6 -0.4
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