在SecondaryAxis上绘制网格线-Matplotlib

debugcn 发表于 Dev

泽维尔

问题

我正在尝试从我的SecondaryAxis的刻度线绘制网格线

ax2.grid(color=color,linestyle='--')

图上没有任何显示，我相信我的情况与Format SecondaryAxis ticklabels Matplotlib的情况相同，不是吗？

但是，有人在不改变比例的情况下可以解决此问题吗？我的意思是，反转比例是在主轴上具有百分比比例，在次级轴上具有普通比例。

完整代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#generate dummy load duration curve
dur=2500
load = np.random.normal(60,30,dur+1)
load[::-1].sort()

x=range(0,dur+1)

perticks = np.linspace(0,1,11)
xticks = perticks*dur

# get yticks from xticks
yticks = np.interp(xticks, range(0,dur+1), load)
print(yticks)

# create figure object with axe object
fig, ax1 = plt.subplots(figsize=(16, 8))
ax1.plot(x, load)

#create second axis
ax2 = ax1.secondary_yaxis('right')

# label and color of the secondaryaxis 
perlabels = ['0%', '10%', '20%', '30%', '40%', '50%', '60%', '70%', '80%', '90%', '100%']
color ='tab:blue'

ax2.set_yticks(yticks)
ax2.set_yticklabels(labels=perlabels)
ax2.tick_params(axis='y', color=color, labelcolor=color)

# draw grid lines on the secondaryaxis
ax2.grid(color=color,linestyle='--')

# do the same for x axis
ax3 = ax1.secondary_xaxis('top')

ax3.set_xticks(xticks)
ax3.set_xticklabels(labels=perlabels)
ax3.tick_params(axis='x', color=color, labelcolor=color)

ax3.grid(color=color,linestyle='--')

输出

没有网格线的情节

np8

我对此主题进行了深入研究，并在GitHub上发布了一个问题。这是我发现的：

secondaryAxis是在matplotlib 3.1.0中添加的“相当新的东西”。（2019年5月）。甚至v.3.3.3文档都说该secondary_xaxis()方法是实验性的。
从SecondaryAxis继承_AxesBase，这是一个“实现细节”。不应该（从v.3.3.3版本开始）作为Axes对象工作，并且SecondaryAxis.grid()不应该绘制对象（就像_AxesBase.grid()那样）。虽然，我同意存在一种无效的方法是一种误导。
因此，在撰写本文时，.grid()仅假定在primaxy轴上工作。

将蓝色轴设为主要

由于.grid()仅适用于非次级轴，因此请将主轴设为蓝色，然后将其移至顶部和右侧。

码

# Take the x and y-ticks for transfering them to secondary axis
xticks_orig = ax1.get_xticks()
yticks_orig = ax1.get_yticks()

# Make the primary axis blue since we want to draw grid on it
ax1.xaxis.tick_top()
ax1.yaxis.tick_right()
ax1.set_xticks(xticks)
ax1.set_yticks(yticks)
ax1.set_yticklabels(labels=perlabels)
ax1.set_xticklabels(labels=perlabels)
ax1.tick_params(axis="both", color=color, labelcolor=color)
ax1.grid(color=color, linestyle="--")

# Draw the black secondary axis
ax2 = ax1.secondary_yaxis("left")
ax3 = ax1.secondary_xaxis("bottom")
ax2.set_yticks(yticks_orig)
ax3.set_xticks(xticks_orig)

手动添加网格线

您也可以像这样手动添加网格线

xlim = ax1.get_xlim()
for y in ax2.get_yticks():
    ax1.plot(xlim, (y, y), ls="--", color=color, lw=0.5)
ax1.set_xlim(xlim)

ylim = ax1.get_ylim()
for x in ax3.get_xticks():
    ax1.plot((x, x), ylim, ls="--", color=color, lw=0.5)
ax1.set_ylim(ylim)

输出如下所示：