每次迭代后将新元素推入数组

debugcn 发表于 Dev

rckjns

我必须要分开的数组。

A = np.array([1, 10, 23, 42, 15, 352, 3, 3, 9, 10, 51, 92, 30, 32, 41, 42, 45, 2, 3, 4])

和数组B。然后，我想将A的前5个元素分隔为B

B = A[:5]

现在我要做的是从第5个元素开始遍历A，每次迭代后，将A中的1个元素添加到B中

for i in range(A[5:]):
    B = A
    print(B)

但这给了我：

TypeError：只能将整数标量数组转换为标量索引

我打印B时输出异常

[1, 10, 23, 42, 15]
[1, 10, 23, 42, 15, 352]
[1, 10, 23, 42, 15, 352, 3]
[1, 10, 23, 42, 15, 352, 3, 3]
[1, 10, 23, 42, 15, 352, 3, 3, 9] 
...
[1, 10, 23, 42, 15, 352, 3, 3, 9, 10, 51, 92, 30, 32, 41, 42, 45, 2, 3, 4]





      2 B = A[:5]
      3 
----> 4 for i in range(A[5:]):
      5     B = A
      6 

TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

莱纳德

首先，range不接受数组作为参数。您可能需要直接迭代数组的其余部分A。然后，实际上的想法是使用该np.append函数，但是将其存储B在每次迭代中，以便将这些元素推A入B：

Python脚本

import numpy as np

A = np.array([1, 10, 23, 42, 15, 352, 3, 3, 9, 10, 51, 92, 30, 32, 41, 42, 45, 2, 3, 4])
B = A[:5]
for i in A[5:]:
    B = np.append(B, i)
    print(B)

输出量

[  1  10  23  42  15 352]
[  1  10  23  42  15 352   3]
[  1  10  23  42  15 352   3   3]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9  10]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9  10  51]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9  10  51  92]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9  10  51  92  30]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9  10  51  92  30  32]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9  10  51  92  30  32  41]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9  10  51  92  30  32  41  42]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9  10  51  92  30  32  41  42  45]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9  10  51  92  30  32  41  42  45   2]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9  10  51  92  30  32  41  42  45   2   3]
[  1  10  23  42  15 352   3   3   9  10  51  92  30  32  41  42  45   2   3   4]

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