用`apply`方法替换数据框中的多个值

debugcn 发表于 Dev

内姆拉·哈利勒（Nemra Khalil）

我有这个数据框

    a   b   c
0   Out A   M
1   Out A   F
2   IN  no  F
3   Out no  F
4   Out no  F
... ... ... ...
751 IN  no  F
752 IN  no  F
753 IN  no  M
754 IN  no  F
755 Out A   M

我想使用将值替换为其他值df.apply()。但是失败了。这是我的方法

def replace_values(row):
    if row == "TOH":
        return "No"
    elif row == "n":
        return "No"
    elif row == "Out":
        return "No"
    elif row == "out":
        return "No"
    elif row == "OUT":
        return "No"
    elif row == "TIH":
        return "Yes"
    elif row == "m":
        return "Yes"
    elif row == "A":
        return "Yes"
    elif row == "IN":
        return "Yes"
    elif row == "M":
        return "Male"
    elif row == "F":
        return "Female"
    else:
        return np.nan
df = df.apply(replace_values)

不幸的是，这给了我这个错误，我无法弄清楚出了什么问题

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

戴维·埃里克森

为什么apply呢您可以replace在一个值列表中包含多个值。您还可以用多个值替换列表中的多个值（如果列表的长度与第三次替换中的相同）：

df = (df.replace(['TOH','n','Out','out','OUT','no'], 'No')
        .replace(['TIH','m','A','IN'], 'Yes')
        .replace(['M','F'], ['Male', 'Female']))
df
Out[1]: 
       a    b       c
0     No  Yes    Male
1     No  Yes  Female
2    Yes   No  Female
3     No   No  Female
4     No   No  Female
 ...  ...     ...
751  Yes   No  Female
752  Yes   No  Female
753  Yes   No    Male
754  Yes   No  Female
755   No  Yes    Male

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