将-infinty值和无穷大值替换为数据帧的最大值和最小值
Dexter_1234
我有一个数据框，其中有无限值和-无限值，我想用数据帧的最大值和最小值替换它，我可以将无限值替换为最大值，但不能对-infite值做同样的事情
import pandas as pd
import numpy as np
a = float('Inf')
b = float('-Inf')
v = [1,2,5,a,b,10,5,a,5,100,2,b,b]
df = pd.DataFrame({'Col_A': v})
将无限值替换为最大值
df['Col_A'].replace([np.inf],max(df['Col_A'].replace(np.inf,
np.nan)),inplace=True)
df的片段
我想将inf值替换为100，因为这是最大值，而-inf用1替换为最小值，如果可能的话，在一种逻辑中，并且这些值不应进行硬编码
佩兰
您快到了：
df['Col_A'].replace([-np.inf],min(df['Col_A'].replace(-np.inf,
np.nan)),inplace=True)
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