将传入数据流分配到同一网络内的单独容器中(Twitter API和AWS ECS)

奥莱西亚

我正在AWS上构建数据管道,该数据管道从Twitter的v1.1 POST状态/过滤器流数据流媒体应用程序位于ECS(即docker)容器中,从该容器中发送初始POST请求。然后,该应用会将推文发送到AWS Kinesis Firehose流(因此可以将数据从不同的位置/代理发送到同一KF流)。

我正在使用VPC,因此可以在同一网络中运行多个容器。

问题是:是否可以将传入的(Twitter)数据流分发到同一网络(VPC)内的多个容器中?如果是的话,那有什么提示呢?

UPD。我的管道是Twitter API -> [ECS container] streamer app -> S3 -> Lambda (predictions) -> Elasticsearch,我正在谈论流媒体应用程序部分。

这里的最终目标是能够根据流的强度进行缩放。例如,当来自Twitter的流量较低时,使用一个较小的(内存,CPU)容器,而在数据流更密集时,增加一个容器。

i_am_daniele

这是可能的(将一个流媒体等同于一个Twitter API连接),但这将为您提供完全相同的流,并在每个流媒体实例中返回相同的Tweet。

如果您要跟踪一组静态的关键字,则一种好的方法是将其自动缩放到一个较大的容器,而不是让其他容器并行摄取完全相同的流。

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