写入Excel时如何在groupby之后在数据框中删除空值

debugcn 发表于 Dev

范围

我有以下内容dfe：

  ID CATEG   LEVEL     COLS    VALUE COMMENTS
    1   A        2     Apple    428  comment1
    1   A        3     Apple    175  comment1
    1   C        1     Apple    226  comment1
    1   C        2     Apple    884  comment1
    1   C        3     Apple    289  comment1
    1   B        1     Apple    712  comment1
    1   B        2     Apple    849  comment1
    2   B        3     Apple    376  comment1
    2   C        None  Orange   591  comment1
    2   B        None  Orange   135  comment1
    2   D        None  Orange   423  comment1
    2   A        None  Orange   866  comment1
    2            None  Orange   496  comment2

我想pivot通过一列COLS的dfe，GROUPBYID在Excel中，使得每个和写入ID数据是在一张纸上。我试过的：-

df=pd.pivot_table(dfe,index=['ID','CATEG','LEVEL'],columns=['COLS'],values=['VALUE'])
    

with pd.ExcelWriter('file.xlsx',options={'nan_inf_to_errors': True}) as writer :
        df.groupby('ID').apply(lambda x: x.to_excel(writer,sheet_name=str(x.name),na_rep=0,index=True))
writer.save()

我面临的问题是groupby许多列为0之后，我想groupby在写入Excel之前和之后删除为空的列。我无法删除空列，groupby因为整个列将不为空

耶斯列尔

您可以DataFrame.dropna通过how='all'和axis=1参数删除仅缺少值的所有列：

with pd.ExcelWriter('file.xlsx',options={'nan_inf_to_errors': True}) as writer :
        df.groupby('ID').apply(lambda x: x.dropna(how='all', axis=1).to_excel(writer,sheet_name=str(x.name),na_rep=0,index=True))
writer.save()

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