这是我的问题，我想在数据帧的B列的元素列表中找到A列的元素。结果，我只想保留那些在A中找到元素的行：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2],
'B': [1, 3]
})
result = df[df.A.isin(df.B)]
>>> result
A B
0 1 1
工作正常，但我真正想要的是：
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2],
'B': [[1, 2], [1, 3]]
})
result = df[df.A.isin(df.B)]
>>> result
Empty DataFrame
Columns: [A, B]
Index: []
哪个不起作用，因为A中的元素没有与B列中的列表元素进行比较，而是与整个列表进行比较？
结果，我希望拥有的是：
>>> result
A B
0 1 [1, 2]
那可能吗？
您可以apply：
df[df.apply(lambda row: row['A'] in row['B'], axis=1)]
或zip理解：
df[[a in b for a,b in zip(df['A'], df['B'])]]
输出：
A B
0 1 [1, 2]
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