使用索引号同时更改pandas数据框中的多个列名称（并非所有colmn名称）

debugcn 发表于 Dev

Mizz H

我使用以下命令成功更改了数据框中的单个列名称：

df.columns=['new_name' if x=='old_name' else x for x in df.columns]

但是我有很多要更新的列（但不是所有240列），如果我能帮助的话，我不想每次更改都必须写出来。

我试图在此线程中遵循@StefanK的建议：

更改多个列名，但不能全部更改-Pandas Python

我的代码：

df.columns=[[4,18,181,182,187,188,189,190,203,204]]=['Brand','Reason','Chat_helpful','Chat_expertise','Answered_questions','Recommend_chat','Alternate_help','Customer_comments','Agent_category','Agent_outcome']

但我收到一条错误消息：

File "<ipython-input-17-2808488b712d>", line 3
    df.columns=[[4,18,181,182,187,188,189,190,203,204]]=['Brand','Reason','Chat_helpful','Chat_expertise','Answered_questions','Recommend_chat','Alternate_help','Customer_comments','Agent_category','Agent_outcome']
                   ^
SyntaxError: can't assign to literal

因此，在搜索了错误并阅读了更多其他问题之后，在我看来，它似乎试图将数字读取为整数而不是索引？我不确定在这里。

那么，我该如何解决它，以便将数字视为索引？我要替换的列名称每个都至少有10个字长，因此我希望不必全部输入！我唯一的想法是以某种方式使用iloc，但是我要在这里进入新领域！

非常感谢您的帮助

阿文德·库玛（Arvind Kumar）

在代码中的df.columns之后删除“ =”，并改用它：

df.columns.values[[4,18,181,182,187,188,189,190,203,204]]=['Brand','Reason','Chat_helpful','Chat_expertise','Answered_questions','Recommend_chat','Alternate_help','Customer_comments','Agent_category','Agent_outcome']

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