我有包含这样的列的数据框：
col_1
W (2) L / W (1) L
W (1) D / W (2) L
NaN
W (1) L
W (2) D / W (1) D
W (1) D
我想选择与价值开始行W (1) L或W (2) L或W (2) D因此结果将是：
col_1
W (2) L / W (1) L
W (1) L
W (2) D / W (1) D
我试过了但是没用：
df.loc[df.col_1.str.startswith('W \(1\) L')]
这没有用：
df.loc[df.col_1.str.contains('^W\(L\).+', regex=True)]
使用str.contains：
df.loc[df['col1'].str.contains('^W \([12]\) L|^W \(2\) D', regex=True, na=False), :]
一旦正则表达式正确，诀窍就是通过传递，na=False以便df.loc[]正确执行功能-否则，您会得到NaN值错误。
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