日期之间的DAX SUM无法正常工作

我有两个表：

1. DateDim
2. 时间

我试图从我的时间表中获取hours_actual的总和，它们在我的DateDim的两个日期之间。他们在以下所示的日期有关系：

我目前正在使用以下DAX公式：

PreviousPeriod_Hours = CALCULATE(SUM('Time'[hours_actual])
    ,DATESBETWEEN(
                  DateDim[FullDateAlternateKey],
                  [Start of Previous Period],
                  [End of Previous Period]),
                  ALL(DateDim)
                  )

[上一个时期的开始]和[上一个时期的结束]的值是计算得出的DAX日期，正如我所期望的那样显示。

为了得出这些日期，我首先创建一些DAX函数：

Start of This Period = FIRSTDATE(DateDim[FullDateAlternateKey])

End of This Period = LASTDATE(DateDim[FullDateAlternateKey])

Days in This Period = DATEDIFF([Start of This Period],[End of This Period],DAY)

End of Previous Period = PREVIOUSDAY(LASTDATE(DATEADD(DateDim[FullDateAlternateKey],-1*[Days in This Period],DAY)))

Start of Previous Period = PREVIOUSDAY(FIRSTDATE(DATEADD(DateDim[FullDateAlternateKey],-1*[Days in This Period] + IF(MOD(Year('MeasureTable'[End of This Period]),4) == 0,1,0),DAY)))

为了快速总结以上内容，它是查找开始日期和结束日期之间的日期，然后从我选择的开始日期和结束日期中减去这些天。如果是a年，则添加一天。

dax公式给了我期望的正确总数。但是，如果我按两个日期显示月份中的小时数，则它们显示的内容与应有的显示方式完全不同，并且不要加到显示的总和上。

我期待以下值：

我不确定这是13的来源，而28.25似乎是次年上个月的重复。我在这里想念的是什么？我当前的方法正确吗，只是做错了什么？还是我完全采用了错误的方法？

更新-添加一些我正在使用的数据：

那么DateDim只是一个生成的日期表，例如，一行看起来像下面的内容（2016-2021）： 

FullDateAlternateKey    Year    Month   Month Name  Quarter Week of Year    Week of Month   Day Day of Week Day of Year Day Name    Fiscal Year Fiscal Period Fiscal Quarter
2016-01-02              2016    1       January     1       1                1              2   6           2           Saturday    2016        5            2

hours_actual和日期如下所示： 

Date_Start              hours_actual

2019-03-05 12:00:00 AM  5
2019-03-26 12:00:00 AM  3
2019-04-23 12:00:00 AM  0.75
2019-04-24 12:00:00 AM  0.08
2019-05-22 12:00:00 AM  4
2019-05-22 12:00:00 AM  2
2019-05-22 12:00:00 AM  1.75
2019-05-27 12:00:00 AM  8
2019-05-31 12:00:00 AM  0.25
2019-06-03 12:00:00 AM  0.25
2019-06-05 12:00:00 AM  0.25
2019-06-21 12:00:00 AM  1
2019-06-27 12:00:00 AM  2
2019-06-27 12:00:00 AM  0.5
2019-06-28 12:00:00 AM  1
2019-06-28 12:00:00 AM  3
2019-07-04 12:00:00 AM  3
2019-07-05 12:00:00 AM  3
2019-07-10 12:00:00 AM  2.5
2019-07-10 12:00:00 AM  0.5
2019-07-10 12:00:00 AM  1.5
2019-07-10 12:00:00 AM  0.5
2019-07-10 12:00:00 AM  2
2019-07-12 12:00:00 AM  2.5
2019-07-17 12:00:00 AM  1
2019-07-18 12:00:00 AM  0.5
2019-07-24 12:00:00 AM  0.5
2019-07-24 12:00:00 AM  1
2019-07-24 12:00:00 AM  1.5
2019-07-24 12:00:00 AM  1
2019-07-25 12:00:00 AM  1
2019-07-25 12:00:00 AM  0.5
2019-07-31 12:00:00 AM  1
2019-07-31 12:00:00 AM  1.5
2019-07-31 12:00:00 AM  1
2019-07-31 12:00:00 AM  0.5
2019-08-01 12:00:00 AM  2
2019-08-07 12:00:00 AM  4
2019-08-07 12:00:00 AM  3.75
2019-08-08 12:00:00 AM  4
2019-08-14 12:00:00 AM  1.25
2019-09-11 12:00:00 AM  3.5
2019-09-11 12:00:00 AM  2.5
2019-09-12 12:00:00 AM  3
2019-09-12 12:00:00 AM  1.75
2019-09-13 12:00:00 AM  4
2019-09-13 12:00:00 AM  1.75
2019-09-13 12:00:00 AM  3
2019-09-14 12:00:00 AM  2
2019-09-14 12:00:00 AM  3.25
2019-09-16 12:00:00 AM  0.5
2019-09-16 12:00:00 AM  0.5
2019-09-26 12:00:00 AM  2.5