我有以下DF：
id | name | status | country | ref_id
3 Bob False Germany NaN
5 422 True USA 3
7 Nick False India NaN
6 Chris True Australia 7
8 324 True Africa 28
28 Tim False Canada 53
我想为每一行添加一个新列，如果该行的状态为True，如果该行的ref_id存在于另一行的id列中，并且该行的状态为False，请在该列。
因此，下面的预期输出将是：
id | name | status | country | ref_id | new
3 Bob False Germany NaN NaN
5 422 True USA 3 Bob
7 Nick False India NaN NaN
6 Chris True Australia 7 Nick
8 324 True Africa 28 Tim
28 Tim False Canada 53 NaN
我下面有用于其他用途的代码，它们仅用于过滤状态为True的行以及id列中存在的id_reference值，如下所示：
(df.loc[df["status"]&df["id_reference"].astype(float).isin(df.loc[~df["status"], "id"])])
但是我也试图计算一个新列，如前所述，如果该列中有一个名称，则使用名称的值
谢谢！
让我们尝试
df['new']=df.loc[df.status,'ref_id'].map(df.set_index('id')['name'])
df
id name status country ref_id new
0 3 Bob False Germany NaN NaN
1 5 422 True USA 3.0 Bob
2 7 Nick False India NaN NaN
3 6 Chris True Australia 7.0 Nick
4 8 324 True Africa 28.0 Tim
5 28 Tim False Canada 53.0 NaN
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