有没有一种方法可以强制AWS在特定执行环境中执行来自API网关资源的Lambda请求？在一个用例中，我们将一个代码库与100-300mb的各种模型一起使用，因此它们自身足够小以适合临时存储，但又太大而无法很好地协同工作。
当前，使用不同模型的第二次调用将使用现有的（预热）lambda函数，并且用完存储空间。
我希望在请求中附加类似参数的内容，以强制lambda为每个模型创建相同功能的并行版本，以免我们超出512 MB的限制并优化冷启动时间，理想情况下，无需复制功能，而不必在多个位置维护功能。
我曾尝试研究步进机，但不确定是否有基于参数的条件选项。AWS建议使用EFS来绕过临时存储限制，但是据我发现，使用EFS比从临时/ tmp /目录中读取要慢得多。
据我所知：不。您无法控制执行环境。您唯一可以做的就是限制并发执行。
因此，您永远不会知道，它是一个Lambda服务从API网关触发的所有事件还是并行运行的多个事件。您还无法控制哪个执行环境正在处理下一个请求。
如果您的问题是AWS Lambda的/ temp目录限制，为什么不尝试EFS？
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