如果值> = 1，如何用列索引替换nxn数组中的每个值，否则用行索引替换。如果替换后的值映射到其他1d数组并从中返回值，则更好。
value_array = np.array([200, 200, 300, 10])
arr = np.array(
[[1, 1, .66, 20],
[1, 1, .66, 20],
[1.5, 1.5, 1, 30],
[.05, .05, .03, 1]]
)
目标是从value_array获得包含大小的相同大小的数组。例子：
另外，要应用于大型数组（1m x 1m）执行中，需要以某种方式将其拆分为多个部分。
一种使用方式numpy.select：
conds = [arr>1, arr<1]
target = np.full(arr.shape, value_array)
np.select(conds, [target, target.T], arr)
输出：
array([[ 1., 1., 200., 10.],
[ 1., 1., 200., 10.],
[200., 200., 1., 10.],
[ 10., 10., 10., 1.]])
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