我有一个数据帧，其中的数据行以一秒为间隔，所以08：00：00、08：00：01等。我想在10分钟的时间内进行滚动平均值，但我只想滚动平均值每分钟更新一次。因此，08：10：00-08:10:59的滚动平均值都将是相同的值，然后在8:11:00它将在下一分钟更新为新值。
目前，我正在使用以下行来计算每秒更新的滚动平均值：
df['counts-avg'] = df['counts'].rolling(window=600).mean()
我还有秒列的另一列，称为df ['sec']。我得到了秒数= 0（每分钟的零秒）的行的索引，并用np.nan替换了每隔一行。然后，我使用fillna（method ='ffill'）向下复制值。
df['counts-avg'] = df['counts'].rolling(window=600).mean()
erase_idx = df[df['sec'] > 0].index.values
ma = df['counts-avg']
ma.loc[erase_idx] = np.nan
ma = ma.fillna(method='ffill')
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