如何在Python中使用会计年度值？

debugcn 发表于 Dev

阿卜杜拉·汗|

我正在处理有关加拿大财政转移的一些历史数据。下载的数据采用会计年度的格式，即

Year     Quebec  Alberta
1980-1981   2000    4000
1981-1982   3000    6000

我正在使用熊猫图书馆。但是，当我尝试使用matplot或sns进行任何可视化时，它会生成错误，要么无法将“ Year”识别为数值，要么会产生错误（“ DataFrame”对象没有属性“ Year”）。但是，当我将csv中的值更改为一年时，即

Year     Quebec  Alberta
1980    2000    4000
1981    3000    6000

它工作得很好。Python是否可以将1980-1981年这样的会计年度值与正常年份相同。任何建议将不胜感激。

耶斯列尔

您可以使用2年期限，但如果print DataFrame列看不到结束年份：

print (df)
   Year  Quebec  Alberta
0  1980    2000     4000
1  1981    3000     6000
    
df['Year'] =  df['Year'].apply(lambda x: pd.Period(x, freq='2A-DEC'))

print (df['Year'])
0    1980
1    1981
Name: Year, dtype: period[2A-DEC]

print (df['Year'].dt.to_timestamp('A', how='s'))
0   1980-12-31
1   1981-12-31
Name: Year, dtype: datetime64[ns]

print (df['Year'].dt.to_timestamp('A', how='e'))
0   1981-12-31 23:59:59.999999999
1   1982-12-31 23:59:59.999999999
Name: Year, dtype: datetime64[ns]

但我认为最容易的是为开始和结束年度创建2列：

print (df)
        Year  Quebec  Alberta
0  1980-1981    2000     4000
1  1981-1982    3000     6000

df[['StartYear','EndYear']] = df['Year'].str.split('-', expand=True).astype(int)
print (df)
        Year  Quebec  Alberta  StartYear  EndYear
0  1980-1981    2000     4000       1980     1981
1  1981-1982    3000     6000       1981     1982

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