如何用另一个数据框列切片中的值替换数据框列的切片？

debugcn 发表于 Dev

蓬松的土豆鸡

我有两个包含几列的数据框，其中包括时间戳列。我想将前1000个时间戳从第二个数据帧复制到第一个数据帧。

df1 = pd.read_csv(file1.csv)
df2 = pd.read_csv(file2.csv)
df1.timestamp.iloc[:1000] = df2.timestamp.iloc[:1000]

我尝试了各种操作，例如添加.copy()到右侧，使用.loc[:1000, 'timestamp']而不是columnname.iloc语法，首先将列系列转换为numpy数组，但是我不断遇到错误，范围从“索引过多”到要使用的指令。 loc [rowindexing，columnindexing]（无法解决问题）和其他错误消息。

耶斯列尔

使用Index.get_loc通过名称的列的位置，所以可以传球给DataFrame.iloc：

s = df2.iloc[:1000, df2.columns.get_loc('timestamp')]  
df1.iloc[:1000, df1.columns.get_loc('timestamp')] = s

或者，如果DataFrame.loc与切片索引一起使用，但仅在两个DataFrame的长度都较大时才起作用，例如1000：

df1.loc[:df1.index[1000], 'timestamp'] = df2.loc[:df2.index[1000], 'timestamp']

我认为您的解决方案失败了，因为数据帧的长度不同。

样品：

df1 = pd.DataFrame({ "timestamp" : [2000, 2001, 2002, 2003, 1990, 1991,
                                    1992, 1993, 1994, 2010, 2011, 2012]})
df2 = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'timestamp':[4,5,4,5,5,4],
})

s = df2.iloc[:1000, df2.columns.get_loc('timestamp')]  
df1.iloc[:1000, df1.columns.get_loc('timestamp')] = s
print (df1)
    timestamp
0         4.0
1         5.0
2         4.0
3         5.0
4         5.0
5         4.0
6         NaN
7         NaN
8         NaN
9         NaN
10        NaN
11        NaN

df1 = pd.DataFrame({ "timestamp" : [2000, 2001, 2002, 2003, 1990, 1991,
                                    1992, 1993, 1994, 2010, 2011, 2012]})
df2 = pd.DataFrame({
        'A':list('abcdef'),
         'timestamp':[4,5,4,5,5,4],
})

s = df1.iloc[:1000, df1.columns.get_loc('timestamp')]  
df2.iloc[:1000, df2.columns.get_loc('timestamp')] = s

print (df2)
   A  timestamp
0  a       2000
1  b       2001
2  c       2002
3  d       2003
4  e       1990
5  f       1991

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