即使列中没有数据,熊猫也会以自定义列为中心

bb

我有以下示例表:

df = pd.DataFrame({'Name': ['Bob', 'Bob', 'Susan', 'Susan', 'Jane','Jane'],
                   'Status': ['Paid', 'Paid', 'Paid OTP', 'Overdue', '', 'Upsell'],
                   'Amt': [100, 200, 300, 200, 0,60]})

我正在尝试使用以下代码创建数据透视表:

table = pd.pivot_table(df, values='Amt', index=['Name'],columns=['Status'], aggfunc=np.sum, fill_value=0)

但是,我需要包括一个持久性列,例如:无论表中是否有值,“待付款”。原因是如果在该特定月份填写了“待付款”,则显示0值。

的Python:3.6.8

熊猫:0.25.0

耶斯列尔

使用Index.union了新的价值,以列名如果不与存在DataFrame.reindex

cols = table.columns.union(['To Be Paid'], sort=False)
table = table.reindex(cols, axis=1, fill_value=0)
print (table)
          Overdue  Paid  Paid OTP  Upsell  To Be Paid
Name                                                 
Bob    0        0   300         0       0           0
Jane   0        0     0         0      60           0
Susan  0      200     0       300       0           0

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