我有一个看起来像这样的数据框：
ID Product Time
C561 PX 2017-01-01
00:00:00
T801 PT 2017-01-01
00:00:01
我已经使用以下代码将时间格式转换为几个月，以便更好地处理：
df['Time'] = df['Time'].dt.to_period("M")
然后，我想计算每月特定产品的ID数量，并编写以下代码：
df=df.groupby(['Time','Product'])['ID'].size().reset_index()
这导致了这样的数据帧：
Time Product ID
01-2017 PX 2
02-2017 PX 3
02-2017 PT 2
我现在要添加的是特定月份中没有任何ID的产品行。所以我想为此添加0，例如：
Time Product ID
01-2017 PX 2
01-2017 PT 0
02-2017 PX 3
02-2017 PT 2
我怎么做？
您可以使用unstack并用填充零fill_value=0，之后您可以stack再次使用
df = df.groupby(['Time','Product'])['ID'].count().unstack(fill_value=0).stack()
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