根据其他列在Pandas DataFrame中创建新列
支链淀粉
我有像这样的数据框：
现在，我想根据I1，I2和I3的条件添加V列。条件如下：
v = 1 if I1>23 and I2.str.contains('abc')
v = 2 if I3 == 20
v == ...............
...................
一行可以满足多个条件，我想要的是将这样的行相乘并过滤出不满足任何条件的行，例如假设N1满足V = 1,2和3。而N2不满足任何条件，而N3将满足v = 2。我希望最终的数据帧看起来像：
有人可以帮我吗？谢谢。
马可
如果我正确理解了您的问题，请假设您具有如下数据框：
df = pd.DataFrame({
"NAME": [ "N1", "N2", "N3" ],
"I1": [ 1, 4, 4 ],
"I2": [ 2, 5, 2 ],
"I3": [ 3, 6, 6 ]
})
即：
>>> df
NAME I1 I2 I3
0 N1 1 2 3
1 N2 4 5 6
2 N3 4 2 6
要重现你的榜样，我会假设条件I1 = 1，I2 = 2以及I3 = 3：
cond1 = df["I1"] == 1
cond2 = df["I2"] == 2
cond3 = df["I3"] == 3
要构建预期的数据框，您可以执行以下操作：
result = pd.concat([
df[cond1].assign(V=1),
df[cond2].assign(V=2),
df[cond3].assign(V=3)
])
结果：
>>> result
NAME I1 I2 I3 V
0 N1 1 2 3 1
0 N1 1 2 3 2
2 N3 4 2 6 2
0 N1 1 2 3 3
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