我有这个数据框，目标是像值一样连续组合。但是，这些相似的值具有与之相关的不同价格。因此，我的问题是如何合并列在PO物料中的所有相似行以及如何将Amount_USD中的所有值累加起来以制定一个值。
PO Material. Material Desc.Amount_USD PO_Pur_Org Count Total
0 6001488.0 SCRAP: Light (L/S) 485.33300 SA02 4624 2.244180e+06
1 6001488.0 SCRAP: Light (L/S) 728.00000 SA02 1888 1.374464e+06
2 6001488.0 SCRAP: Light (L/S) 242.66700 SA02 1778 4.314619e+05
3 6001488.0 SCRAP: Light (L/S) 606.66700 SA02 1044 6.333603e+05
如果我对您的理解正确，那么您将需要使用groupby它在PO物料中查找相似的值，然后对Amount_USD求和。
尝试这个：
df.groupby('PO Material')['Amount_USD'].sum()
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