使用dplyr对每行（行）中的特定字符串（字符串）进行计数或求和
路易斯
假设我有这个数据集
ds <- data.frame(X1 = c("TP","TP","FN","FN"),
X2 = c("TP","TP","FN","FN"),
X3 = c("TN","TN","FP","FP"),
X4 = c("FP","TN","FP","FP"))
我想计算每行中有多少个“ TP”“ FN”（等），并实现以下结果：
我尝试使用，mutate(total_TP= sum(str_detect(select(X1:X4), "TP")))但无法正常工作。
我想留在整洁的环境中。
谢谢
鸭
我建议下一种方法。您可以计算变量，然后合并。您可以使用完成所有这些操作dplyr。您还需要使用pivot_longer()和格式化数据pivot_wider()。这些功能属于tidyr。调用时会加载以前的软件包tidyverse。您可以创建摘要变量，然后加入创建公共id变量。这里的代码：
library(tidyverse)
#Code
ds %>% mutate(id=1:n()) %>%
left_join(ds %>% mutate(id=1:n()) %>% pivot_longer(cols = -id) %>%
group_by(id,value) %>% summarise(N=n()) %>%
pivot_wider(names_from = value,values_from=N)) %>%
select(-id) %>% replace(is.na(.), 0)
输出：
X1 X2 X3 X4 TP FP TN FN
1 TP TP TN FP 2 1 1 0
2 TP TP TN TN 2 0 2 0
3 FN FN FP FP 0 2 0 2
4 FN FN FP FP 0 2 0 2
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