我有两个具有相同索引的数据框。我想根据一个方程式向其中一个数据框添加一列，为此我需要索引相同的另一个数据框的一行中的值。使用
df2['B'].loc[df2['Date'] == df1['Date']]
我收到“只能比较标记相同的Series对象”的错误
df1
+-------------+
| Index A |
+-------------+
| 3-2-20 3 |
| 4-2-20 1 |
| 5-2-20 3 |
+-------------+
df2
+----------------+
| Index A |
+----------------+
| 1-2-20 2 |
| 2-2-20 4 |
| 3-2-20 3 |
| 4-2-20 1 |
| 5-2-20 3 |
+----------------+
df1['B'] = 1 + df2['A'].loc[df2['Date'] == df1['Date']] , the index is a date but in my real df I have also a col called Date with the same values
df1 desired
+----------------+
| Index A B |
+----------------+
| 3-2-20 3 4 |
| 4-2-20 1 2 |
| 5-2-20 3 4 |
+----------------+
我想现在我将不得不通过将df2的剪切克隆到df1的索引来解决这个问题
dfc = df2
t = list(df1['Date'])
dfc = dfc.loc[dfc['Date'].isin(t)]
df1['B'] = 1 + dfc['A']
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