密谋：如何组织下拉菜单？

答案：

只需将按钮添加到下拉菜单中，然后将数据的每个相应子集args以您喜欢的顺序添加到按钮即可。

细节：

关于：

重组数据框架不起作用。

是的，会的。但你不具备对。我们似乎在这里谈论下拉菜单。因此，只需按您想要的顺序添加按钮即可。

结果如何将完全取决于您的数据集以及您实际上想要显示的内容。但是您没有提供前者，也没有详细描述后者。但是由于您使用的是诸如此类的函数，因此state_names = summary['state'].unique()我将假设您的数据集具有较长的格式。

我还要假设您一次仅在此处显示一个跟踪。否则，这种方法就没有多大意义，因为您将获得与plotlys默认图例功能的交互性完全相同的功能。

我将px.data.gapminder()在运行dfi['continent'].unique().tolist()将使用的地方使用数据集['Asia', 'Europe', 'Africa', 'Americas', 'Oceania']。我还将输入整个世界的一些汇总数据，并将按钮的顺序定义为['World', 'Africa', 'Americas', 'Asia', 'Europe', 'Oceania'。

我希望这将反映您的真实数据的结构。如果没有，那么我强烈建议您花时间学习如何有效地构建和共享熊猫数据框。该数据集还包含各个国家的观察值。您只需要假装worldisUSA和这些国家均为州。但是我怀疑那不会有问题。

按照我刚刚描述的逻辑，下面的代码片段将产生以下图，将其world定义为放在顶部，并且各个大洲按照字母顺序排列。

完整的代码：

import plotly.graph_objects as go
import plotly.express as px
import pandas as pd

# dataframe, input
dfi = px.data.gapminder()

# dataframe, aggregated by continent
dfc = dfi.groupby( [ "continent", "year"] ).mean().reset_index()

# dataframe with calculated mean for all continents
dfw = dfc.groupby( ["year"] ).mean().reset_index()
dfw['continent']='World'
dfw = dfw.append(dfc)
dfw

# select a category (world),
# take it out of the categories,
# put it first in a list,
# and add the rest of the categories alphabetically
mainGeo = dfw['continent'].unique().tolist()
mainGeo
mainCat = 'World'
mainGeo.remove(mainCat)
mainGeo.sort()

order = [mainCat] + mainGeo
order

colors = px.colors.qualitative.Plotly

# plotly figure setup
fig=go.Figure()
fig.add_traces(go.Scatter(x=df['year'], y = df['lifeExp'], name=geo,
                          mode='lines', line=dict(color = colors[2], width = 1))
              )

# dropdown menu
updatemenu = []
buttons = []

# button with one option for each dataframe
for geo in order:
    buttons.append(dict(method='restyle',
                        label=geo,
                        visible=True,
                        args=[{'y':[dfw[dfw['continent']==geo]['lifeExp'].values],
                               'x':[dfw[dfw['continent']==geo]['year'].values],
                               'type':'scatter'}, ],
                        )
                  )

# some adjustments to the updatemenus
updatemenu = []
your_menu = dict()
updatemenu.append(your_menu)

updatemenu[0]['buttons'] = buttons
updatemenu[0]['direction'] = 'down'
updatemenu[0]['showactive'] = True

# add dropdown menus to the figure
fig.update_layout(showlegend=False, updatemenus=updatemenu)
fig.show()