如何将条件语句转换为简单表达式？以这种方式复利是否可以接受？

您现在拥有的一切都很好，您应该感到自豪-有更多新颖的技巧可以使事情变得更简洁，并且随着各种数据结构的工作方式的发展，您会逐渐习惯这些技巧。

    for pieces in dictionary.values()
        if pieces.startswith('b') or \
             pieces.startswith('w'):
            return True
        else:
            return False

可以转换为单线

return all(
    piece.startswith('b') or piece.startswith('w')
    for piece in dictionary.values()
)

这做了几件事。

• 该all()函数接受任何可迭代的对象，并返回该可迭代对象中的True所有值是否为真。如果其中之一不是，则“短路”并返回False。
• 作为对的争论all()，我们给出了“理解”。理解本质上是一种单行for循环，其形式为f(element) for element in iterable：f(element)对于element迭代中的每一个，它执行任何操作。
  • 在我们的示例中，iterable是dictionary.values()，它返回（此处为）中的所有值（但不包括键）。在这种情况下，这些是字符串。dictionary'wking', 'wpawn', ...
  • piece是我们为理解的每个“迭代”分配的每个元素。它将运行piece = 'wking'，然后运行piece = 'wpawn'，等等。
  • piece.startswith('b') or piece.startswith('w')是我们为每个人执行的功能piece。根据是否满足条件，输出True或False。
  • 您可以将领悟包装在方括号中，[]以将其输出为常规列表。但是，如果您将理解作为函数的参数all()，这就是我们在这里所做的，那么它将最终成为“生成器”，这是一种效率更高的对象，一次只能计算一个对象。就我们的目的而言，这并不重要。
  • 总体而言，该理解会产生一个包含True或的系列False，这些系列all()将消耗掉。

与您的第二个代码段类似。您已经掌握了基础知识，但可以更加简洁。您的代码：

def allSquaresAreInRange(dictionary):
    for square in dictionary:
        try:
            if int(square[:0]) <= 8 and \
                pieces[-1] <= 'h':
                return True
            else:
                return False
        except ValueError:
            return False

可以变成

def allSquaresAreInRange(dictionary):
    try:
        return all(
            (1 <= int(row) <= 8) and ('a' <= col <= 'h')
            for (row, col) in dictionary
        )
    except ValueError:
        return False

这里我们利用一些东西：

• 和以前一样，我们使用all()，并且和以前一样，使用理解。但是这次，我们dictionary直接 进行迭代
  • dict循环访问a与循环访问在功能上相同dict.keys()。因此，我们在按键中进行迭代'8h', '2c', ...
• 每个键都是两个字符的字符串。字符串是可迭代的，就像列表一样，并且大多数可迭代的对象都有一个有趣的属性，称为“多重分配”：如果我们分配的变量与可迭代对象具有的元素数量一样多，那么这些元素就会被拆分。
  • (row, col) = '8h'例如，在功能上与row = '8h'[0]和相同col = '8h'[1]。在这两种情况下，我们都只剩下row = '8'and col = 'h'。
  • ValueError如果任一侧的元素数量不匹配，例如，如果键只有一个字符或只有三个字符，则这将生成一个。这方面的一个副产品是，row并col保证是只有一个字符的长字符串，如果错误不会发生。
• 我们的条件使用大于/小于符号检查a是否row在1到8之间，以及a是否col在A和H之间。再次返回True或False。
  • 正如你似乎发现，使用int()的东西，并不代表整数会也抛出ValueError。
• 这个新代码段将try/except块保留在您的代码块中，因为它们可以正常工作。

Python围绕着某种文化，以“高效编写”代码为荣。就是说，看起来尽可能花哨的代码并遵循函数式编程范例。内涵，以及all()和any()，是其中一个重要组成部分，因此他们很可能对任何问题的“正确”的解决方案，他们是一个解决方案（如果它们可以简洁地写）。

同样，该代码段

if condition:
    return True
else:
    return False

几乎总是可以凝结为

return condition

（或return bool(condition)，在condition处理具有真实性但不是布尔值的值（例如None或空列表或字符串）的情况下）。如果适用，这是个好习惯（但同样，并不总是适用）。

最重要的事情，不过，是你的代码的工作，你希望它的方式，这很明显足以让你回来给它几个月的路线，并找出什么，你在做什么，以及为什么你在做这样。在某些情况下，事物可以写为理解，但这会使它们变得极其复杂且难以阅读-在这些情况下，最好不要将它们写为理解，并且以更冗长的方式进行。在继续发展时，请记住这一点，您会做得很好。