我已经使用python从可从互联网链接获得的json文件中获取信息，并将想要的部分保存在csv中。我的代码适用于1个文件，但是有多个文件（我有不同的链接）。json文件的格式完全相同（来自我执教的联赛中的体育比赛的数据）。
我的代码如下所示：
import csv
import json
import pandas as pd
import requests
website = 'https://www.diferentwebsites.json'
r = requests.get(website)
contents = r.json()
然后我从json中抓取了一些元素，并将其另存为csv（实际上是2个csv，每个团队一个）...（后来我将其用于所有游戏）。我今年通过每次手动粘贴链接100次运行代码来完成这项工作，然后运行一行以合并所有csvs（我确信这是“更好的方式”，但它“有效”）
有没有一种简单的方法来制作网站链接列表（例如在文本文件或单独的csv中）并执行“针对每个”类型的行，以便我在列表中的每个网站上运行我的代码以为整个网站创建csv季节？
您是否尝试过将所有站点放入列表，然后遍历每个站点？
import csv
import json
import pandas as pd
import requests
websites = ['a','b','c']
contents_list = []
for site in websites:
website = site
r = requests.get(website)
contents = r.json()
contents_list.append(contents)
如果文件中有全部文件，则可以打开文件并循环浏览并创建列表，然后使用上述方法
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