我将conda 4.8.3与Python 3.7配合使用，正在编写环境文件以指定项目的依赖项。我想编写几个文件以能够安装多个环境：
要进行基本（CPU）安装，可以这样写： conda env update --file main.yml
要获得具有GPU兼容性的安装，则需要添加 conda env update --file gpu.yml
这是我的问题：目前，我找不到在环境文件中为pytorch指定“仅CPU”标准的正确方法，有人知道它是否可行吗？
通常用于该目的的命令是conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch，但是我找不到在yml文件中指定它的方法。
在pytorch频道站点上，有一个pytorch-cpu软件包，但是其版本已经过时（1.1.0，而当前的主要版本是1.6.0）。
这是我的main.yml环境文件：
name: my_env
channels:
- intel
- conda-forge
- pytorch
dependencies:
- numpy
- scipy
- scikit-image
- matplotlib
- wxpython
- colorama
- dill
- protobuf
- pytorch # How to specify the 'cpu' criteria here??
- torchvision
- pip:
- -r env/requirements.txt
万一其他人正在寻找答案-我尝试了AMC在上面的评论中建议的内容。我可以确认添加以下行：
- cpuonly
我的environment.yml文件强制下载了pytorch的CPU版本。
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