在R中以15分钟为增量过滤大量日期/时间数据

布兰登

我正在尝试使用dplyr :: filter函数,如下所示:

df <- dplyr::filter(df,grepl(c('%%:00:00','%%:15:00','%%:30:00','%%:45:00'),date_time))

但这没有结果。我的date_time字段的格式为“ YYYY-MM-DD HH:MM:SS”。

阿克伦

我们需要一个字符串pattern里面的grepl,它可以通过完成paste|(OR)。因此,它将检查两个向量元素中的任何一个是否匹配,并TRUE/FALSE为每行返回以过滤这些行

pat <- paste(c('%%:00:00','%%:15:00','%%:30:00','%%:45:00'), collapse="|")
library(dplyr)
df %>%
     filter(grepl(pat, date_time))

注意:%%尚不清楚,因为未提供OP的数据集示例

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