我有一个这样的数据框：
code_0101 code_0102 code_0103 code_0104 ...
0 1 2 3 ...
... ... ... ...
我也有字典：
{'0101': 'cirurgical_procedures', '0102': 'medical_care', '0103': 'remedy', ...}
我想将正则表达式应用于dataframe列，并替换字典中的代码编号，并得到如下内容：
code_cirurgical_procedures code_medical_care ...
0 1 ...
... ...
如何执行关于字典的这两个步骤，特别是第二步？
使用series.replace更换和分配回列
d = {'0101': 'cirurgical_procedures', '0102': 'medical_care', '0103': 'remedy'}
df.columns = df.columns.to_series().replace(d, regex=True)
Out[12]:
code_cirurgical_procedures code_medical_care code_remedy code_0104
0 0 1 2 3
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