从自身中减去平均数组值
约翰·琼斯
我需要计算一些点的分散度，为此，我需要计算50x20向量的平均值，并按每一行减去每个平均值，如以下公式所示：
对于这样的矢量实例：
my_vector = [3, 6, 5, 4, 2],
[2, 3, 4, 5, 6],
[4, 3, 2, 1, 5],
[5, 3, 1, 3, 4],
我要弄清楚的是我如何在python中执行以下操作：
mean - [3, 6, 5, 4, 2],
mean - [2, 3, 4, 5, 6],
mean - [4, 3, 2, 1, 5],
mean - [5, 3, 1, 3, 4],
CodeWithJoy
下面的代码计算平均行数，并从矩阵行数中减去。我将my_vector转换为矩阵进行计算。
import numpy as np
my_vector = ([3, 6, 5, 4, 2],
[2, 3, 4, 5, 6],
[4, 3, 2, 1, 5],
[5, 3, 1, 3, 4])
my_matrix = np.array(my_vector)
#print(my_matrix)
mrow = np.mean(my_matrix,axis=1) #row mean
mrow = np.round(mrow)
print(mrow)
#print(my_matrix.shape[0])
d_meaned = my_matrix.copy()
for i in range(my_matrix.shape[0]):
d_meaned[i] = d_meaned[i]-mrow[i]
print(d_meaned)
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