我有一个火花数据框df：
A B C D
True True True True
True False True True
True None True None
True NaN NaN False
True NaN True True
pyspark中是否有一种方法可以基于行A，B，C，D中的第五列而不在其中包含值False，而是返回一个int值或True（真）和0（真）。因此：
A B C D E
True True True True 1
True False True True 0
True None True None 1
True NaN NaN False 0
True NaN True True 1
可以在具有功能的pandas数据框中实现这一点df.all().astype(int)。
pyspark等效的任何帮助，将不胜感激。
我没有要测试的任何内容，但是请尝试以下代码：
df2 = df.withColumn(
'E',
(
(F.greatest(*df.columns) == F.least(*df.columns)) &
(F.least(*df.columns) == F.lit(True))
).cast('int')
)
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