Python的新手，在numpy中挣扎，希望有人能帮助我，谢谢！
import numpy as np
A = np.matrix('1.0 2.0; 3.0 4.0')
B = np.matrix('5.0 6.0; 7.0 8.0')
C = np.matrix('1.0 2.0; 5.0 6.0; 3.0 4.0; 7.0 8.0')
print "A=",A
print "B=",B
print "C=",C
结果：
A= [[ 1. 2.]
[ 3. 4.]]
B= [[ 5. 6.]
[ 7. 8.]]
C= [[ 1. 2.]
[ 5. 6.]
[ 3. 4.]
[ 7. 8.]]
问题：如何使用A和B生成C？
首先hstack是矩阵（因此它们在“ x”轴上连接），然后reshape是所需的形状：
new_C = np.hstack((A, B)).reshape(-1, 2)
print(np.all(new_C == C))
# Out: True
的-1在reshape装置：自动调整所述第一维的长度（“Y”轴），使得所述第二尺寸（“X”轴）被整形至的长度2。
与级联和切片相比，其优势在于，只要第二维具有两个元素，它就可以与第一维任何长度的矩阵一起使用。此外，重塑是一种非常有效的方法，因为在许多情况下不需要生成副本。因此，hstack+reshape应该比三倍快得多concatenate。
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