使用Matplotlib在Python中使用两个不同的Y轴进行绘图

debugcn 发表于 Dev

兰尼·凯兹（Lanny Kayz）

以下面的代码为例，我创建一个名为dataset的数据框。

value1 = np.random.random(100)*30
value2 = np.random.random(100)*30
value3 = np.random.random(100)*30
value4 = np.random.random(100)*1000

dataset = pd.DataFrame({'value1': value1, 'value2': value2, 'value3': value3, 'value4': value4}, columns=['value1', 'value2', 'value3', 'value4'])

dataset[['value1', 'value2', 'value3']].plot(figsize=(20,10), linewidth=2, fontsize = 20, grid=True, marker="o", label='a').legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.12),
           ncol=12, prop={'size': 16});

dataset['value4'].plot(secondary_y=True, legend=True, linewidth=2, marker="o",)


plt.xlabel('Year',fontsize=20)
plt.ylabel('(b)',fontsize=20)

我在2轴上绘制此数据集，但由于某些原因，仅打印了右侧的轴，而左侧的轴没有打印，并且不确定为什么。

其次，我也试图查看value1,2,3如何响应变量4（value4），所以我希望显示如下图所示的图。在图像上，我们可以看到图表底部有变量4，其余部分在顶部，因此我们可以清楚地看到变量4的上升或下降如何影响变量1,2,3。当前，显示屏显示所有变量混合在一起，但是我希望它看起来像下面的图像。

任何帮助都会很棒，谢谢

初学者

您的代码是正确的。它们分别在两个轴的范围内绘制。如果要将其与期望的输出匹配，可以使用ax1.set_ylim(-30,30)或ax 2.set_ylim(0,4000)。

ax1 = dataset[['value1', 'value2', 'value3']].plot(figsize=(20,10),
                                             linewidth=2, fontsize = 20,
                                             grid=True, marker="o", label='a')
ax1.legend(loc='upper center', bbox_to_anchor=(0.5, -0.12), ncol=12, prop={'size': 16});

ax2 = dataset['value4'].plot(secondary_y=True,legend=True, linewidth=2, marker="o",)

ax1.set_ylim(-30,30)
ax2.set_ylim(0,4000)

ax1.set_xlabel('Year',fontsize=20)
ax2.set_ylabel('(b)',fontsize=20)