我有一个数据框df：
prds
0 E01
1 E02
2 E03
3 E04
4 E01
5 E02
6 E03
7 E04
8 F01
9 F02
10 F03
11 F04
12 F05
我想对另一个列“匹配”中的“ prds”列中的每个组进行计数，因此：
prds match
0 E01 1
1 E02 2
2 E03 3
3 E04 4
4 E01 1
5 E02 2
6 E03 3
7 E04 4
8 F01 1
9 F02 2
10 F03 3
11 F04 4
12 F05 5
任何帮助将不胜感激，请。预先感谢您。
如果每个组都可以通过以1值结尾来定义，则可以Series.str.endswith与Series.cumsum并传递给GroupBy.cumcount：
df['match'] = df.groupby(df['prds'].str.endswith('1').cumsum()).cumcount() + 1
print (df)
prds match
0 E01 1
1 E02 2
2 E03 3
3 E04 4
4 E01 1
5 E02 2
6 E03 3
7 E04 4
8 F01 1
9 F02 2
10 F03 3
11 F04 4
12 F05 5
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