我有一个熊猫数据框，如下所示：
df = pd.DataFrame({'A':[4, 4, 1, 5, 1, 1],
'B':[2, 2, 2, 5, 2, 2],
'C':[1, 1, 3, 5, 3, 3],
'D':['q', 'e', 'r', 'y', 'u',' w']})
看起来像
A B C D
0 4 2 1 q
1 4 2 1 e
2 1 2 3 r
3 5 5 5 y
4 1 2 3 u
5 1 2 3 w
我想添加一个新列，该重复列是相对于仅A，B和C列的重复行数。这看起来像
A B C D Count
0 4 2 1 q 2
1 4 2 1 e 2
2 1 2 3 r 3
3 5 5 5 y 1
4 1 2 3 u 3
5 1 2 3 w 3
我猜测这将类似于df.groupby（['A'，'B'，'C']）。size（），但是我不确定如何将值映射回新的“ Count”列。谢谢！
我们能做的 transform
df['Count'] = df.groupby(['A','B','C']).D.transform('count')
df['Count']
0 2
1 2
2 3
3 1
4 3
5 3
Name: Count, dtype: int64
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