马修斯·沙利(Matheus Schaly)
我如何从该数据集中获取(NaN是字符串):
0 1 2
0 item_1 item_2 item_3
1 item_1 item_2 NaN
2 item_2 NaN NaN
3 item_1 item_2 NaN
4 item_2 item_3 NaN
进入此排序后的相对频率图:
ky
IIUC,你需要df.stack
+value_counts
与normalize=True
df.replace('NaN',np.nan).stack().value_counts(normalize=True).plot(kind='bar')
从文档:
标准化布尔值,默认为False
如果为True,则返回的对象将包含唯一值的相对频率。
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