具有更多功能重要性的XGBoost功能会降低准确性

直流电

我的模型有六个功能f1,f2,f3,f4,f5 and f6并且功能重要性得分是有序的

f1>f2>f3>f4>f5>f6 

但是具有特征f1,f4 and f5的模型的rmse小于具有特征的模型f1,f2,f3,f4,f5 and f6或具有特征的模型的rmse f1,f2,f3有任何可能的原因吗?

咖啡厅

没有数据很难猜测。但是,通常这是由相关特征引起的。因此,如果f2==f1将其添加f2到已包含的模型f1中不会提供任何价值。但是,添加不相关的功能(例如,f4即使如此也可以添加很多功能)f2 > f1

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