尝试在验证用户帐户的对象中测试本地方法的标准输出。
举个例子，
class Foo:
def __init__(self, bar, baz):
self.bar = bar
if baz:
self.something = self.load_something()
else:
print('Error initializing')
def load_something(self):
return ''
def make_subprocess_call(self):
return 'stdout', 'stderr'
def confirm_something(self):
subprocess_stdout, subprocess_stderr = self.make_subprocess_call()
if subprocess_stdout:
print('good output')
else:
print('err output', subprocess_stderr)
然后测试：
from Foo_Class_File import Foo
import mock
import pytest
@mock.patch('Foo_Class_File.Foo.load_something', return_value = {'a': 'b'})
@mock.patch('Foo_Class_File.Foo.make_subprocess_call', return_value=('more stdout', 'more_stderr'))
def test_confirm_something(testdir, capsys):
test_foo = Foo(testdir, True)
test_foo.confirm_something()
out, err = capsys.readouterr()
assert out == 'more stdout'
assert err == 'more_stderr'
然后运行：
python3 -m pytest test_foo_file.py
给出：
============================================================================== FAILURES ===============================================================================
_______________________________________________________________________ test_confirm_something ________________________________________________________________________
testdir = <MagicMock name='make_subprocess_call' id='140533346667632'>, capsys = <MagicMock name='load_something' id='140533346970400'>
@mock.patch('Foo_Class_File.Foo.load_something', return_value = {'a': 'b'})
@mock.patch('Foo_Class_File.Foo.make_subprocess_call', return_value=('more stdout', 'more_stderr'))
def test_confirm_something(testdir, capsys):
test_foo = Foo(testdir, True)
test_foo.confirm_something()
> out, err = capsys.readouterr()
E ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)
blah.py:10: ValueError
------------------------------------------------------------------------ Captured stdout call -------------------------------------------------------------------------
good output
======================================================================= short test summary info =======================================================================
FAILED test_foo_file.py::test_confirm_something - ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 0)
========================================================================== 1 failed in 0.11s ==========================================================================
我真的很困惑，因为它说正在捕获标准输出？
我认为这与实例化对象然后调用方法有关，因为如果只有对象，我用capsys捕获就没有问题，但是一旦我尝试实例化它并调用方法，您在它上面看到的内容怎么了。我找不到在线或文档中的类似案例，不是因为缺乏尝试（或者我的Google foo今天很虚弱）。
抱歉，如果我做一些愚蠢的事情，但此时我担心键盘的安全性并认为我会伸出援手。任何帮助/建议表示赞赏。您可以运行我发布的这个测试用例，它应该给您与发布的相同的错误。
您的问题是您提供了补丁装饰器，但没有将相应的参数添加到测试函数中。这是正确的：
@mock.patch('Foo_Class_File.Foo.load_something', return_value = {'a': 'b'})
@mock.patch('Foo_Class_File.Foo.make_subprocess_call', return_value=('more stdout', 'more_stderr'))
def test_confirm_something(mocked_call, mocked_load, testdir, capsys): # note the additional arguments
test_foo = Foo(testdir, True)
test_foo.confirm_something()
out, err = capsys.readouterr()
assert out == 'good output\n'
assert err == ''
或者，或者：
@mock.patch('Foo_Class_File.Foo.load_something')
@mock.patch('Foo_Class_File.Foo.make_subprocess_call')
def test_confirm_something(mocked_call, mocked_load, testdir, capsys):
mocked_call.return_value = ('more stdout', 'more_stderr')
mocked_load.return_value = {'a': 'b'}
test_foo = Foo(testdir, True)
...
您的代码中发生的事情是，夹具testdir和capsys都被用作模拟参数（它们应作为测试函数中的第一个参数），从而导致两者都是模拟对象而不是夹具。
旁注：如果在这种情况下pytest发出警告，那会很好，例如“您正在使用灯具名称作为修补对象的名称，也许您忘记添加修补对象参数了？” ...
请注意，我已将示例代码中的断言替换为实际使用您的代码传递的断言。
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