如何在数据框中按行逐行计算大于0的数字并将其保存在列中
苏拉夫·罗伊（Sourav Roy）
我想计算选择的特定列的值大于0行的列数
周一，周二，周三，周四，周五，周六，周日，并将其保存在单独的列中
例如，其中的行数id_recipient 0为2 ：(monday,saturday)，id_recipient 1也为2：(monday, tuesday)等等。
证明书
这是我的解决方案：
dict = {'ID_recipient':[0, 1, 2, 3, 4],
'monday': [13, 10, 9, 12, 9],
'tuesday':[0, 1, 0, 1, 0],
'wednesday':[0,0,0,0,1],
'thursday':[0,0,0,0,0],
'friday':[0,0,0,0,0],
'saturday':[1,0,1,0,0],
'sunday':[0,0,0,0,0]}
df = pd.DataFrame.from_dict(dict)
df
设置以下DataFrame： 
现在，我创建所有星期几列的列表：
daysofweek = ['monday', 'tuesday', 'wednesday', 'thursday', 'friday',
'saturday', 'sunday']
现在，我创建一个新列，该列汇总所有行中一周中所有天的逻辑值（向量化，因此使用例如.iterrows（）更快）
df['No_rows'] = (test_df[daysofweek] > 0).sum(axis=1)
这为我提供了所需的正确输出：
希望这可以帮助！
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