我正在尝试使用以下代码在熊猫数据框中进行替换：
replacerscompanya = {',':'','.':'','-':'','ltd':'limited','&':'and'}
df1['CompanyA'] = df1['CompanyA'].replace(replacerscompanya)
replacersaddress1a = {',':'','.':'','-':'','ltd':'limited','&':'and', r'\brd\b':'road'}
df1['Address1A'] = df1['Address1A'].replace(replacersaddress1a)
replacersaddress2a = {',':'','.':'','-':'','ltd':'limited','&':'and', r'\brd\b':'road'}
df1['Address2A'] = df1['Address2A'].replace(replacersaddress2a)
它没有给我一个错误，但是当我检查数据框时，没有任何替换。
我以前只是使用下面的几行代码来达到相同的结果，但我希望创建一些更简单的调整方法。
df1['CompanyA'] = df1['CompanyA'].str.replace('.','')
关于这里发生的事情有什么想法吗？
谢谢！
.在字典中转义，因为特殊的正则表达式字符并添加了regex=True用于替换子字符串以及用正则表达式替换的参数：
replacersaddress1a = {',':'','\.':'','-':'','ltd':'limited','&':'and', r'\brd\b':'road'}
df1['CompanyA'] = df1['CompanyA'].replace(replacerscompanya, regex=True)
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