当我尝试跑步 python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/faster_rcnn_inception_v2_pets.config
命令会弹出此错误。（tensorflow1.13）
C：\ tensorflow1 \ models \ research \ object_detection> python train.py --logtostderr --train_dir = training / --pipeline_config_path = training / faster_rcnn_inception_v2_pets.config回溯（最近一次调用）：文件“ train.py”，第51行从object_detection.builders导入dataset_builder文件“ C：\ tensorflow1 \ models \ research \ object_detection \ builders \ dataset_builder.py”，第33行，从object_detection.builders导入decode_builder文件\ builders \ decoder_builder.py“，第25行，来自object_detection.data_decoders导入tf_example_decoder文件“ C：\ tensorflow1 \ models \ research \ object_detection \ data_decoders \ tf_example_decoder.py”，第28行，来自tf_slim导入tfexample_decoder为slim_example_decoder C：\ Users \ user \ anaconda3 \ envs \ tensorflow1 \ lib \ site-packages \ tf_slim_初始化_.py” 25行，从tf_slim.layers进口*文件“C：\用户\用户\ anaconda3 \ ENVS \ tensorflow1 \ LIB \站点包\ tf_slim \ layers_初始化_.py” 25行，在从tf_slim.layers.layers导入*文件“ C：\ Users \ user \ anaconda3 \ envs \ tensorflow1 \ lib \ site-packages \ tf_slim \ layers \ layers.py”，第30行，从tf_slim.ops导入变量文件“ C：\ Users \ user \ anaconda3 \ envs \ tensorflow1 \ lib \ site-packages \ tf_slim \ ops \ variables.py“，第27行，来自tensorflow.python.framework import device_spec as tf_device ImportError：无法导入名称“ device_spec”
FRCNN是受支持的模型之一。Soooooooo，更新您的TF Models版本，您应该会很好:)
您可以在此处签出更新的TF OD API。
您知道您使用的是什么版本的对象检测API吗？
您可能拥有针对TF2的版本之一。看起来您正在训练FR2尚不支持的FRCNN-因此出现了问题！
您可以在此处找到TF模型API的较旧版本。尝试针对TF 1.13的v1.13版本。
OD API将来可能会迁移到TF2，但请不要屏住呼吸。
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