更改现有matplotlib图的颜色图

debugcn 发表于 Dev

安德烈（Andrey Sevostyanov）

我想知道是否有功能可以帮助我更改已经存在的图形的颜色图（实际上是FigureCanvasTkAgg，它基本上继承了大多数Figure方法和功能），我几乎没有GUI，上面有Frame和FigureCanvasTkAgg对象。我想更改（例如使用按钮）此图的颜色映射。我创建了这样的按钮（RadioButton self.cmap）和回调：

def change_cmap(self):

    plt.set_cmap(self.cmap.get()) 
    self.canvas.draw () ## method (like show()) which draw figure

这实际上可行，但是当我将子图处理为数字时，此回调仅更改最后一个子图的cmap。有什么想法如何处理吗？为什么draw（）方法不更新整个图形，而仅更新最后一个子图？

创建子图的过程（需要转换为面向对象的方法）

axes = [] # list of axes objects

fig,ax = plt.subplots ( figsize = (15,10) )

ax = fig.add_subplot ( 311 )
fig.axes[0].plot( offset[:max] , 'k' )
axes.append(ax)

ax = fig.add_subplot ( 312 )
fig.axes[1].plot ( cdp[:max] , 'b' )
axes.append(ax)

ax = plt.subplot ( 313 )
fig.axes[2].imshow( seg[: , :max] , aspect = 'auto' , cmap = cmap)
axes.append(ax)


for i in axes:
  i.set_cmap('seismic) ### This raise 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_cmap' error :(

朝日朝日

您正在使用plt.xxxx()作用在当前轴上的pyplot函数（有关更多详细信息，请参见https://matplotlib.org/3.2.1/tutorials/introductory/lifecycle.html）。

当有多个轴时，强烈建议您使用面向对象的方法。本质上，您将不得不遍历您的支持，并im.set_cmap(...)在其中调用im是对所返回图像的引用imshow()。

self.ims = []
#create subplots:
fig, axs = plt.subplots(3,1,figsize = (15,10))
axs[0].plot( offset[:max] , 'k' )
axs[1].plot ( cdp[:max] , 'b' )
im = axs[2].imshow( seg[: , :max] , aspect = 'auto' , cmap = cmap)
self.ims.append(im)

def change_cmap(self):
    for im in self.ims:
        im.set_cmap(self.cmap.get()) 
    self.canvas.draw () ## method (like show()) which draw figure

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