当我在测试数据上运行受过训练的lstm时，它会立即预测所有预测，而无需重新训练每个新的预测，但是由于我正在使用时间序列进行工作，因此这对于我的工作是必要的。keras中没有针对这种类型的预测的内置函数吗？
预测无法重新训练您的模型。在预测中，您需要提供一个样本，模型将返回输出。在培训中，您需要提供样本和输出。
在时间序列中，您可以预测明天的价值，并根据今天的价值训练模型：
model.fit(yesterday_features, today_output)
tomorrow_pred = model.preict(today_features)
本文收集自互联网，转载请注明来源。
如有侵权，请联系[email protected] 删除。
我来说两句