这是我的问题，我有两列如下：
A B
-3 4
-6 -8
12 14
我想创建一个代码，如果值> -2则将所有值替换为1，否则将值替换为0。
我知道使用numpy会很简单，d["newcolum"]=np.where(d < -2,1,0)但是使用pandas会遇到更多的困难，因为它的where函数仅在不满足条件时才显示值。
你们知道有什么可以帮助我的吗？谢谢
如果要设置0和1将值转换为布尔掩码为整数：
df = (df < -2).astype(int)
print (df)
A B
0 1 0
1 1 1
2 0 0
使用np.whereia绝对好，只需要DataFrame构造函数即可：
df = pd.DataFrame(np.where(df < -2,1,0), index=df.index, columns=df.columns)
print (df)
A B
0 1 0
1 1 1
2 0 0
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